Рассказываем, как специалисты «Армекс» автоматизировали работу флексотипографии «Санрайз» – одного из основных производителей этикетки в Санкт-Петербурге и в Северо-Западном федеральном округе. 1С:Полиграфия помогла ускорить расчет заказов, усилить контроль затрат и рентабельности. Для составления оптимального плана производства и быстрой корректировки его с учетом срочных заказов, загрузки линий и других факторов используются модели машинного обучения (Machine Learning ML). В итоге обеспечена более равномерная загрузка производства, простои сокращены, заказы выполняются на 25% быстрее, производственная себестоимость снизилась на 7%. В конце статьи делимся бесплатным доступом к 1С:Полиграфии.
Санкт-петербургская флексографическая типография «Санрайз» специализируется на производстве термоусадочной, самоклеящейся, круговой, цифровой и других видов этикеток. Производственный комплекс типографии включает более 10 единиц современного печатно-отделочного оборудования. Компания является единственным в России производителем tatoo-этикеток.
Ранее для расчета, оформления и сопровождения заказов в типографии использовалась устаревшая программа. Не было централизовано хранение информации о заказах и клиентах, нередко возникали ошибки при планировании производства, было практически невозможно оперативно оценить предварительную стоимость и рентабельность заказа.
Предприятию стала необходима информационная система, которая позволила бы улучшить планирование производства, организовать точный учет на складе, обеспечила бы быструю и правильную калькуляцию заказов, помогла усилить контроль за всеми этапами выпуска продукции, уменьшила влияние человеческого фактора, обеспечила предельную информативность и накопление статистики.
Для реализации поставленных задач было выбрано отраслевое решение 1С:Полиграфия. Партнером по внедрению стал разработчик системы – компания «Армекс».
Основные итоги проекта
- Автоматизирован расчет заказов. Для этого выполнено нормирование всех технологических операций по времени и стоимости. Информация о стоимости расходных материалов фиксируется и оперативно обновляется в системе. Время, которое менеджеры тратят на калькуляцию, сократилось. Заказы на 30% быстрее согласовываются с клиентами и передаются в производство.
- Появилась возможность контролировать себестоимость продукции еще на этапе предварительного расчета заказов. В системе установлен минимально-допустимый уровень рентабельности, который гарантирует сохранение рентабельности каждого заказа и полностью исключает для компании возможность убытка. Себестоимость продукции снизилась на 7%.
- Настроен учет номенклатуры, оборудования, бирочный учет материалов и готовой продукции по различным аналитическим признакам: материалы, продукция. Для выпускаемой номенклатуры реализована система хранения и поиска ссылок на макеты и на изображения. В результате, каждый сотрудник имеет доступ только к тем макетам, с которыми работает, а время, затрачиваемое на поиск необходимой информации, значительно сократилось.
- Автоматизирован контроль статусов технологических ресурсов и регистрация факта исполнителями с помощью сканеров штрих-кода и сенсорных мониторов. Это помогло наладить выпуск полуфабрикатов и готовой продукции, эффективно работать с посменным планированием.
- Внедрены механизмы, использующие инструменты машинного обучения (Machine Learning, ML):
- рекомендательная система для построения оптимального производственного плана;
- система диспетчеризации заказов;
- механизм автоматического прогнозирования простоев оборудования.
Данный инструментарий позволяет составлять гибкий график производства, в который можно быстро встроить срочные заказы и внести другие необходимые корректировки. Упростилась координация работы производственного персонала: сотрудники всегда знают, какой заказ нужно взять в работу. Все это обеспечило равномерную загрузку производственных линий и дало возможность планировать производство как на ближайшее время, так и в долгосрочной перспективе.
Потокин Д.В., генеральный директор компании «Санрайз» отмечает: «Для меня, как директора, основной задачей было наладить эффективный управленческий учет, чтобы понимать, где мы находимся в конкретный момент времени и куда движемся с точки зрения экономических показателей. Сейчас эти вопросы скорректированы, и я лишний раз убедился, что в 1С исключительно гибкие и широкие возможности по настройкам и адаптации управленческой отчетности. Автоматизация бизнеса очень помогла нам с решением узких мест: отсутствием внутренней логистики и коммуникации между производством, офисом и складом. Весь бизнес ведется в одной информационной системе, что очень удобно для всех сотрудников. Особенно отмечу новую систему управления производством, с помощью которой я могу быстро получить аналитику по выработке сотрудников и оборудования, трудозатратам, выручки и прибыли, провести план-фактный анализ этих показателей».
Если вы тоже хотите автоматизировать свою типографию или полиграфическое предприятие, листайте ниже и получите бесплатный пробный доступ к 1С:Полиграфии и изучите все возможности программы изнутри.